9月7日，上海交通大学医学院附属第六人民医院章振林教授召开人工智能辅助诊断系统对骨质疏松性椎体骨折及其分度诊断的新研究成果发布会。
章振林教授在接受人民日报健康客户端采访时表示，“这项研究有两个亮点，一是该成果是全球首个基于X线平片的骨质疏松性椎体骨折AI诊断系统，通过人工智能读取胸腰椎的X线片，就可以判断出胸腰椎是否发生骨折；二是该系统可以精准地将骨折程度进行分级，提高人群的早期检出率，助力基层诊断。”
2023年7月，上海交通大学医学院附属第六人民医院骨质疏松和骨病专科、上海市骨疾病临床研究中心章振林教授牵头的研究成果刊登在美国骨与矿物质研究学会会刊《骨与矿物研究杂志（Journal of Bone and Mineral Research）》，研究首次报道了人工智能辅助诊断系统对骨质疏松性椎体骨折及其分度诊断的结果。
章振林教授为该文的通讯作者，上海交通大学医学院附属第六人民医院沈力、高超、胡顺东，以及上海脊影慧智能科技有限公司康单、张兆刚为论文的共同第一作者。
该研究将11397张X线平片随机分为建模集和内部验证集，又选取1276例作为外部验证集。据Genant半定量评估法对椎体骨折及其分度进行了判定，骨折分级分别为1级轻度椎体骨折、2度中度椎体骨折、3度重度椎体骨折，评估结果为椎体骨折诊断的金标准。
结果显示，团队构建的椎体骨折智能辅助诊断系统（AI_OVF_SH系统）在识别椎体骨折及其分度方面达到了较高的准确性和可靠性。在骨折诊断方面，其准确性和特异度均高于90%，且灵敏度均超过80%；在骨折分度方面，对于中度椎体骨折的诊断灵敏度高于85%、特异度高于99%，对于重度椎体骨折的诊断灵敏度高于90%，特异度高达99%。
章振林教授介绍，基层医院对于椎体压缩性骨折漏诊率和误诊率较高，尤其是I级或II级的椎体骨折，很多老人都是有明显症状后才去大型三甲医院进行检测，往往错过了最佳干预和治疗时间。“这项智能诊断系统，皆在助力基层医生和低年资医生，提高其临床诊疗的效率及准确性，促使骨质疏松性椎体骨折智能、高效和精准的诊断。”
